Warum verantwortungsvolle Datenvisualisierungen jetzt so wichtig sind

Im Allgemeinen können Datenvisualisierungen Menschen dabei helfen, schnell eine ansonsten überwältigende Flut von Zahlen zu verstehen. Catherine D'Ignazio, Assistant Professor für Urbanität und Stadtplanung am MIT, sagt, es sei wichtig, dass Daten bei einer Pandemie verantwortungsbewusst visualisiert werden.

D’Ignazio ist die Direktorin des Data - und Feminismlab. Dort verwendet sie Daten und Computertechniken, um auf Geschlechter- und Rassengerechtigkeit hinzuarbeiten. MIT News sprach mit ihr über den aktuellen Boom bei Covid-19-Datenvisualisierungen und darüber, wie Visualisierungsprofis uns helfen können, die Zahlen der Pandemie zu verstehen.

MIT News: Wie hat sich die Datenvisualisierung von Covid-19 in den letzten Monaten entwickelt, seit sich das Virus verbreitet?

D’Ignazio: Das erste, was ich bemerke, ist, dass es eine Explosion der Datenvisualisierung gegeben hat. Da die Informationen über das Virus in Zahlen vorliegen - Fallzahlen, Todeszahlen, Testraten -, eignen sie sich gut für die Datenvisualisierung. Zunächst dominierten Karten, Balkendiagramme und Liniendiagramme bestätigter Fälle, und ich würde sagen, dass sie immer noch die häufigsten Formen der Visualisierung sind, die wir in der Medienberichterstattung und in sozialen Medien sehen. Als Person auf dem Gebiet ist die Verbreitung sowohl aufregend, weil sie die Relevanz der Visualisierung zeigt, als auch beängstigend, weil die Visualisierung definitiv verantwortungslos eingesetzt wird.

Viele hochkarätige Organisationen zeichnen Fallzahlen auf abgestuften Farbkarten auf. Kalifornien, ein großer und dicht besiedelter Staat, wird in absoluten Rohfällen immer schlechter gestellt sein. Umgekehrt kann diese Art der Visualisierung dazu führen, dass man kleine Orte mit einer hohen Infektionsrate übersieht, da diese in relativen Fallzahlen niedrig sind und auf der Karte immer in helleren Farben angezeigt werden.

Zweitens erfassen die Medien im Zuge der Krise andere Dinge als nur Fallzahlen oder Sterblichkeitsraten. Es gab viele Versionen des Diagramms "Kurve abflachen". Das ist interessant, weil es nicht darum geht, bestimmte Zahlen zu zeichnen, sondern einem breiten Publikum ein Konzept der öffentlichen Gesundheit mit einem hypothetischen Diagramm zu erklären. Die beste visuelle Erklärung, die ich für das Abflachen des Kurvenkonzepts gesehen habe, stammt von der Washington Post und enthält Simulationen und Animationen, die die Virusübertragung erklären. Es gab auch eine Reihe von Visualisierungen, wie soziale Distanzierung das Mobilitätsverhalten von Menschen verändert, Verkehrsmuster verändert hat, und sogar eine globale Satellitenkarte, auf der Sie sehen können, wie Covid-19 die städtische Umweltverschmutzung in den letzten drei Monaten verringert hat.

MIT News: Was sollten Menschen beachten, wenn sie in verfügbaren Datensätzen stöbern, um ihre eigenen Visualisierungen zu erstellen?

D’Ignazio: Dies ist eine so wichtige Frage, da es eine Vielzahl von Visualisierungen und Modellen gegeben hat, die nicht nur fehlerhaft, sondern auch in einer Krise der öffentlichen Gesundheit unverantwortlich sind. Normalerweise werden diese von Leuten gemacht, die keine Erfahrung in Epidemiologie haben. Ich möchte hier Amanda Makulecs hervorragende Anleitung zur Durchführung verantwortungsbewusster Datenvisualisierungen in einer Krise des öffentlichen Gesundheitswesens aussprechen. Einer ihrer Hauptpunkte ist, einfach zu überlegen, ob ein weiteres Covid-19-Diagramm notwendig ist. Datenwissenschaftler und Visualisierungsdesigner müssen ihre Rolle bei einer Pandemie sehr ernst nehmen. Nach Makulecs Argumentation können Designer ihre Entscheidung unterstützen, in dem sie darüber nachdenken, ob ihre Visualisierung den Menschen helfen kann, zu entscheiden, ob sie die Anweisungen zur öffentlichen Gesundheit ablehnen und ausgehen oder zu Hause bleiben. Menschen sollen die Gewichtigkeit des Problems fühlen, ohne in Panik zu geraten und das gesamte Toilettenpapier zu kaufen.

Datenvisualisierung gelten als objektiv. Wenn Designer diese Autorität verantwortungslos ausüben - zum Beispiel, indem sie Fallzahlen mit klaren, sicher aussehenden Linien darstellen, wenn wir wissen, dass große Unsicherheit darüber besteht, wie Fallzählungen an verschiedenen Orten gesammelt wurden - kann dies das Vertrauen der Öffentlichkeit beeinträchtigen und zur Ablehnung der geltenden Regeln, wie dem Social Distancing, führen oder sogar Panik auslösen.

Dies überträgt sich auf alle Arten von visuellen Entscheidungen, die Designer treffen. Zum Beispiel Farbe. Visualisierungen von Covid-19-Fällen und Todesfällen verwendeten tendenziell rote Blasen oder rot gefärbte Staaten. Aber die Farbe Rot hat kulturelle Bedeutung - in westlichen Kulturen wird sie verwendet, um auf Gefahr und Schaden hinzuweisen. Wenn ein ganzes Land in Rottönen getaucht oder mit roten Blasen beladen ist, die seine Grenzen verdecken, müssen wir sehr vorsichtig mit Sensationslust sein. Ich sage nicht "benutze niemals Rot". In einigen Fällen ist es gerechtfertigt, den Ernst einer Situation mitzuteilen. Unsere Verwendung geladener Farben, insbesondere während einer solchen Pandemie, erfordert jedoch sehr sorgfältige ethische Entscheidungen. Wie ernst ist das Risiko für den einzelnen Leser? Was sollen sie beim Betrachten der Visualisierung fühlen? Was sollen sie mit den Informationen in der Visualisierung machen? Stimmen diese Ziele mit den Zielen der öffentlichen Gesundheit überein?

Alles in allem braucht die Kommunikation im Bereich der öffentlichen Gesundheit derzeit wirklich eine gute Visualisierung und Datenwissenschaft. Eine der aufregenden Entwicklungen am Horizont der Verantwortlichen ist ein neues Programm der Data Visualization Society, das Menschen mit Visualisierungsfähigkeiten mit Organisationen zusammenbringt, die an Covid-19 arbeiten und ihre Hilfe benötigen. Dies ist eine großartige Möglichkeit, konkret den Organisationen zu helfen, die während dieser Krise Hilfe benötigen.

MIT News: Wie können wir als Einzelpersonen alle gemeldeten Daten am besten verstehen und in einen Kontext bringen?

D’Ignazio: Einer meiner Studenten hat mir diese Woche etwas Kluges gesagt. Als sie ihre Besessenheit beschrieb, alle paar Minuten die Nachrichten zu überprüfen, dachte sie: "Mir wurde klar, dass ich nach Antworten suche, die ich nicht finden kann, weil niemand sie kennt." Sie hat recht. Zu diesem Zeitpunkt kann niemand unsere grundlegendsten Fragen wirklich beantworten: Wann wird dies enden? Werde ich meinen Job verlieren? Wann werden meine Kinder zur Schule zurückkehren? Sind meine Lieben in Sicherheit? Wie wird sich meine Community dadurch verändern?

Keine Menge an Daten kann diese Fragen für uns beantworten und uns die Sicherheit geben, nach der wir uns sehnen. Es ist eine von Natur aus ungewisse Zeit, und wir sind mitten drin. Anstatt obsessiv nach Informationen wie Fallzahlen und Szenariomodellen zu suchen, um uns Frieden zu verschaffen, habe ich den Studenten gesagt, dass sie Selbstpflege und Gemeindepflege praktizieren sollen, um ihre Aufmerksamkeit auf Dinge zu lenken, über die sie mehr Kontrolle haben. Zum Beispiel hat Covid-19 in unseren lokalen Gemeinden bereits unverhältnismäßige Auswirkungen auf ältere Menschen, Beschäftigte im Gesundheitswesen, Ersthelfer, Hausangestellte, Alleinerziehende, Inhaftierte und mehr.

Während es wichtig ist, die Sterblichkeitsraten von Covid-19 (verantwortungsbewusst) zu verfolgen und zu visualisieren, wie konzentrieren wir unsere Aufmerksamkeit auch auf die Bemühungen, die von dieser Krise am unmittelbarsten und ungerechtesten betroffenen Gruppen zu unterstützen, um ihnen die Pflege und Ausrüstung zukommen zu lassen und die wirtschaftliche Sicherheit, die sie brauchen? Die Realität - selbst inmitten dieser großen Unsicherheit - ist, dass wir jetzt alle in unseren lokalen Gemeinschaften Maßnahmen ergreifen können, um uns gegenseitig zu unterstützen.

Dieses Interview erschien zuerst auf news.mit.edu.

(Red.)